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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ' Z7 T. \7 |' j; S" A! ^/ d/ k4 Z# c5 d
: I7 U) a: a$ \% T8 w1 e4 v' Q可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。# D+ P+ D/ a8 R+ U$ |: N( v D2 \
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
- J- b/ H! y5 z0 S' t4 J U# w8 j g! w% r
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& |( R7 q& Q1 z6 C0 @! z
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
. L$ W( Z8 m! f" S, G/ ?& H先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
$ y& ^6 P9 `1 g/ h; G) |1 ~& y, U. j H; }6 a2 Q: L4 h ?( H# A
步骤 1. 新建一个 Python 文件
( e. [, P+ z9 Z打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
+ E7 l, V! I/ O2 y# b5 {8 [把下面的代码复制进去。
" W' @1 D8 j5 I保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。4 h: D, |2 O- l2 }) o, R- M
2 p7 M6 o4 X3 N' ?5 C# J
import random
; J H' V5 a- u& u& Himport argparse
8 V5 f0 D) s5 V; X: \ g- K1 i$ E( {* E) y$ d- H$ J, o/ s+ d2 h
# 初始化鞋子
3 n1 Q& u- F+ wdef init_shoe(decks=8):' ^/ y3 T+ K# X5 M! [" z) c8 M
# 每副牌52张,8副共416张/ c- l: I8 `4 u* J. u
shoe = []
! w( A, v! `+ ]2 M for _ in range(decks):. ?7 m: A i3 j
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
3 h$ s9 l0 q. D- L( V! X random.shuffle(shoe)4 A6 V! z+ ?; b! w) v! d( S
return shoe
2 m9 ?; F: S U% K+ q+ C+ e! J" A
9 ` ?) S# X7 h8 n' u+ }8 V# 发一手% U/ R5 Q x6 e; b" f+ Z
def deal_hand(shoe):
) a, W. A, `6 \2 W9 g7 }$ a if len(shoe) < 6:
* h' [5 h/ H6 q" u3 c shoe[:] = init_shoe()
3 F% A' H4 o: X- z return shoe.pop()7 O' A9 ]: q3 e$ s1 V e
/ k: @4 E; {! z4 p% ]' `4 R# 模拟下注法 A& `$ c! l# Q _! ^" q- [" j* H) k
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):% _6 Z8 B! `; K3 ~
profit = 0
6 t: i# X' Z* E commission_paid = 0
5 `1 b$ V; |; q. W- S shoe = init_shoe()/ O, _5 _& m+ T
: ]( g% o: `" L! A4 U2 y # 策略参数$ F$ e/ ~: h: J
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级- x; j/ {# [2 H7 q% I
stage = 09 b0 h% @) i/ n/ g/ W
target_side = "B" # 起手投注庄
+ |1 g/ V" Q0 V* @! F) ?. f0 p% H* t5 M
while num_shoes > 0:
% j; O; \3 i9 v! f6 G! q" } result = deal_hand(shoe)
2 U! F9 A6 C4 d( N
A7 x2 z# W0 B- d if result == 'T': * m# H1 j8 v6 B! u
# 遇到和,不输不赢,重投/ D( c0 S% z D; f V4 l& v7 N4 T4 I
continue: F" e8 P+ J, h9 a# D5 M
W# ]" ~$ {! K) x3 ~/ W2 ^4 f bet = sequence[stage]) R" |4 ^; N0 b6 k
/ l7 p% w! U; k2 `3 p
if result == target_side:6 Z( P) y' z# f
# 赢
% N X6 E' {; \3 N. k: t win_amount = bet: k- C9 ~! Q! N; \7 K7 J
if target_side == "B" and commission_on:8 V- `( Q, n% j6 G+ M7 L) S
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水$ C) e4 ?1 R% z) L
commission_paid += bet * 0.05 O4 ^9 M) C6 ~; |
profit += win_amount( ^5 i/ D. p( g* d" O
stage = 0 # reset5 l; F3 l, G' J( A
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
' M8 j ~) Z( z6 i else:, o0 i! ?: n0 [) _5 s6 o
# 输
1 {) i4 G" B" q) O profit -= bet& X+ P, K# G& w# U8 C- N$ o
stage += 11 r6 |( F& @: Y, N! K
if stage >= len(sequence):
( F1 T: m8 q0 a1 t" b stage = 0 # 断缆reset
1 Y6 G- F, s4 S) P, J num_shoes -= 1% Y2 U$ S: g* \8 J4 ]
3 C, P' f% F3 ]5 X3 R6 I, s
return profit, commission_paid: w$ Y. }3 P s
: P9 o, x. g$ m! Y2 R) Z% A( q5 p
# 设置命令行解析! r/ m; g3 c- T8 z, s9 D5 Q4 y
def main():' T# V& [8 C! K5 b! p) K
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
" R6 ]: h% i! w/ ] parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
3 ^ ~8 K! M1 f4 ^3 k% v: J parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
; L/ s) b# K# t$ b) V
, c! ~2 `) r* i: ?/ D+ f% j2 m args = parser.parse_args()& s7 F$ e: o" V
6 H M) x+ a' [- i, } # 抽水开关:开启或关闭
( F0 n) n0 g2 ^1 Z commission_on = args.commission == 'on'8 p/ {3 O# U/ i b4 g
3 c& e# E5 i1 _$ U" B7 k* K" f8 S result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
% ^( z( S) g* i7 e8 O print(f"最终盈利: {result:.2f}")
+ w' h9 V! X* `" q$ b5 r print(f"累计抽水: {commission:.2f}")9 J2 [+ F, ?9 j) z% X) ^5 P' |
+ g7 _) Z% K. i/ H5 y4 Kif __name__ == "__main__":7 N% T7 a/ s$ O8 V c& U6 U1 R
main()
, u5 V9 }$ @$ h' _, S. H0 W2 |" Y
! R# g) Y4 k; q; j8 [# |1 o3 ?+ c3 Z, I& |0 U6 i8 \ n5 j
步骤 2. 运行- M- |: e/ z4 y ~5 G$ B
2 {) t% p3 u9 n7 i% T在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
, w( w% O( U! K; z' {; T4 Vcd C:\Users\你的名字\Desktop
r# l8 j# ~- Fpython baccarat_sim.py
) x9 F' P& N. y
" \( Y6 Z7 g: r+ T$ n输出会显示:2 M5 g/ ]: E: i; J2 O
/ W$ d: J$ `/ _1 R
累计盈亏: xxx# P! I# v& _! ~, j" T @
累计抽水: yyy
+ F X* c2 m6 g; V4 Y# W& C" Z-------------------------------------
* x, A: ~+ [/ Q T9 D实例:试跑3次, ' U `9 l/ k! h9 i; S. n
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ [; J+ x9 D5 X6 i3 f2 T0 b" c最终盈利: -5360.35
) a" n0 y& d" c: u! u: ~累计抽水: 5176.35 6 y( f) }8 }: i ?
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) o" ]* H& }% G8 q) y/ H% R最终盈利: -5661.65 0 Q9 ~1 H5 D0 c' ?% R
累计抽水: 5174.65
+ Y; J) O# \1 l' v/ L0 PC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! @) g( s# \1 M- W; U' X最终盈利: -4244.50 % E# c8 z* C" D3 U
累计抽水: 5176.50
* Q0 x/ L; O `# Q% \* B1 b
* u3 f, g9 |' s9 {. M# }0 Q说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
6 F5 `: i# {: l) }. I5 F9 e! I: t* R5 C# S4 _# E" j
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
? |5 o8 ]$ D# Z: U' m0 b0 y4 W& }% n& l8 q" K
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
, t8 D# ~# X7 f+ k, r) }这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。. n* x6 I# J+ I- H _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
J4 M' {& W6 |但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。! I) L. B2 Q8 M( D" P" @
8 I% j" X" ]0 x启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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