20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。

# R# |0 s7 K. o% T7 l这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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* S: c5 Q# H4 L: H* B消息一出，创投圈直接炸锅。
0 {: Z& v. }6 }( w元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
' a+ J9 a; n- e“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
2 K  x  }6 D' ]% L1 V1 u+ B收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

因为大家都很清楚：
' V9 N* q+ M/ z3 B' W9 ?% `1 |这更像止痛药，不像解药。

3 F( e0 m$ r+ @/ \8 H' \一、Meta 又开始“吃药”了
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对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
7 N/ Z8 j7 f/ g; m1 g只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
  j+ \( U, b# \" H, i+ {参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

结果呢？
  }. x" x0 Z* f$ Q7 z" h& O* y) t高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

反观对手：
Claude 越做越稳；
! U9 y' N, Y. n3 wGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
+ @: A  Z. f. U7 ~% y2 @OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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问题在哪？
0 {0 F( W8 C9 Z+ y# R说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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$ u6 w. c1 e1 |% N1 t没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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1 A: R: {* ^1 @& D6 ^1 E7 P于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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" t5 H. \% A" G8 c' e9 T" _二、买人、买团队、买时间，但越买越乱

1 u  ^% W6 M- Y2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。

) s, H: m3 {+ V! Z, s当时外界都觉得：
, K) s6 L2 Z+ |% d- c5 }3 r# P“Meta 这是下血本了。”

/ \' y+ B; f8 _" a: _, C9 a半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
' W8 l9 I% y# y" Y+ h2 H$ A8 K  f6 s+ ~核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

. k& a& p. U8 S1 {3 ?( _) Y一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。
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: T5 G- X+ u; h+ p, ?就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。

+ q5 J8 S" s  F7 F0 _而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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当用户开始习惯直接问 Agent：
5 _! {0 ~$ x/ N* Q“帮我选一个最适合的”，
: E; E) ]( ?& n; A: H& _5 Y7 L注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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; ~8 D) I; v/ C7 U0 E谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
) N! y5 `6 h* o) a' C% K这正好打在 Meta 命门上。

三、Manus 为什么也愿意卖

, j6 g# L( y. k& w6 j站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

1 n3 w; Q( k$ n这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。
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再加上地缘问题。
3 R) M  [& t* S8 {5 Y/ ?  H9 x哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

3 e& i9 r  P/ ~# l* I$ |6 t但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。

所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
1 N0 q: n; O2 H4 w果断卖给 Meta，
  J5 ]; J& s1 g$ P: `- z3 g在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
1 e( x/ U' Z: p$ f( U* R& y财富自由了；
进入 Meta 体系；
2 u0 d2 j4 h/ S5 x0 }; ^% w还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

+ n0 k  z* J$ `* G* V四、中美大厂，其实都在焦虑

1 S4 p6 _; E0 `; P3 ^6 m, L7 M( G! u如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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+ N- u$ k9 g) Y8 N腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
8 m( a2 S5 l5 [- N& d阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
6 x3 \3 U3 B' w字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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真正不同的是：
( ]6 q: G7 z8 G字节很清楚自己该先干什么。
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它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

( p' f/ u  M& [9 Y; X+ E& A1 p而 Meta 恰恰反过来：
' M5 `9 ~" T) n( {" X先画大饼，
再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
再发现整合不了。

* J( [- Y/ |: U9 Y3 V/ g这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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五、收购，真能治好焦虑吗？
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历史已经给过答案。
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DeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。
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  F1 |8 Q8 _- v- w8 |. e1 [更多时候，收购只是把问题延后。
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现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。
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在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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3 w4 G1 ~7 j4 w  g! Y( {/ H* j0 N这更像一个焦虑的富豪，
* g+ g, s: Y% t  h/ Y- ~8 p4 h买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

鞋再好，
穿在没力气的腿上，
' A1 n6 S( m( R也跑不远。
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$ H  }, c8 [3 L4 N真正的能力，
8 _4 c% ~* Z" B& Q, N% K6 y从来不是买回来的，
3 s; ?! J& m6 j! x+ N而是长出来的。
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Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了